不是因为他们不够聪明，而是从来没人教过他们：在动手解题之前，该做什么。
他叫乔治・波利亚。1945 年写的书至今再版不断，销量超百万册。
MIT 第一个神经网络机器的缔造者马文・明斯基公开说：所有人都该学这套方法。工程师、数学家、计算机科学家都把它奉为经典。
但大多数人，连听都没听过。
下面这套藏在书里的思维框架，彻底改变了我面对所有难题的方式。
波利亚几十年里反复看到同一种失败模式：题目一摆出来，学生看一眼，焦虑一上来，立刻开始算。
不是因为计算是正确步骤，而是因为 “动手算” 好歹算是在做事，总比干坐着面对 “不知道怎么做” 的难受要强。
而计算结果几乎总是错的。不是因为他们算不来，而是因为他们根本没弄懂题目在问什么。
波利亚把这称为解题中最被忽视的一步，并用余生努力让人们重视它。
第一步：真正理解问题
不是扫一眼，不是因为见过类似题目就以为自己懂了，而是彻底弄懂。
他让学生必须回答这几个问题：
未知量是什么？已知条件是什么？能画个图吗？不看题目，能用自己的话重述一遍吗？最后一条是试金石：如果你不能用自己的话讲清题目，你就没懂，你只是读过。
大多数人直接跳过这一步，然后纳闷自己为什么卡住。
第二步：制定方案
不是立刻执行，而是先规划。
波利亚总结了高手解题的所有规律，最核心的一条是：当一道题看起来无解时，先找一个简单版的同类题，把它解出来。
不是因为简单题是目标，而是解完它，你就有了立足点、方法、结构，再带回原题，就有东西可依。
他精准地总结道：如果你解不出眼前这道题，先试着解一道相关的、更简单的题。
就这一句话，价值超过绝大多数解题课。
第三步：执行方案
这一步是所有人以为的 “全部”，其实只是四步里的第三步。波利亚对它着墨最少，因为最显而易见：弄懂问题、有了方案，执行只需要耐心。
第四步：回头看（几乎没人做）
不是检查计算对错，而是问另一套完全不同的问题：
能用另一种方法验证结果吗？这个结果 / 方法能用来解别的题吗？下次你会怎么做？真正的学习，就发生在这里，而几乎所有人都跳过。
“回头看” 不是为了这一道题，而是为了搭建一套可迁移的方法库，用在下一题、再下一题。
波利亚研究过的所有解题高手，都有这个习惯；而所有吃力的学生，都是得出答案就立刻跳下一题，什么都没带走，每次都从零开始。
波利亚最深刻的洞见不是技巧，而是诊断：
聪明人觉得自己不擅长解题，不是因为缺乏推理能力，而是他们混淆了：
读懂题目 ≠ 理解问题有方法 ≠ 马上动手得出答案 ≠ 真正学到东西这三者从来都不是一回事。
真正擅长解难题的学生，不是练得更多，而是在开头和结尾放慢速度，也就是本能想赶紧冲过去的两个地方。
难题几乎从来都不像看上去那么难，你只是还没真正理解它而已。
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